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Quantum Ransomware

Ransomware REvil – Sodinokibi (aka REvil) Ransomware 最初的IcedID有效载荷被执行后的大约2小时后攻击者似乎就开始实施攻击操作，在使用WMI和PsExec部署Quantum DOMAIN>\Administrator" /password:"<PASSWORD>" process call create "cmd.exe /c c:\windows\temp\ttsel.exe" Quantum "cZZJoVB" fullword ascii condition: uint16(0) == 0x44f8 and filesize < 1000KB and 8 of them } rule quantum_p227 pe.exports("kCXkdKtadW") and pe.exports("pLugSs") and pe.exports("pRNAU") ) or 8 of them ) } rule quantum_ttsel { meta: description = "quantum - file ttsel.exe" author = "The DFIR Report" reference = "https://thedfirreport.com

2022-09-07

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AiiDA 与 Quantum Espresso

前言 Quantum Espresson （以下简称 QE）是一款基于平面波函数的开源第一性原理计算框架，其免费、易安装使用等优点受到了广大第一性原理计算研究人员的喜爱。实践上次介绍的安装部署 AiiDA 的文章中的 Quantum Mobile，就开发了 AiiDA 与 QE 的一体化虚拟机和 Docker 镜像，直接使用非常方便。为了缩短篇幅，使用 Docker 启动一个 Quantum Mobile 实例的操作就不在此赘述了，请参照 AiiDA 开源数据管理软件中的 Docker 安装部分。进入环境如果创建的容器实例名为 quantum-mobile，那么使用 docker exec -ti -u max quantum-mobile /bin/bash 命令进入容器。初始化配置 quantum-mobile 容器中默认是没有任何配置和数据的，只有已经正常运行的 aiida-core、PostgreSQL 和 RabbitMQ。

2022-10-28

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容器镜像服务

量子计算详解 Quantum ComputingExplained

费曼的这一构想对应于所谓的直接量子模拟器（direct quantum simulators）——一种特定类型的模拟式量子计算机（参见§2.1）。 Fourier Transform, QFT）算法；该算法声称可实现指数级的量子加速（exponential quantum speedup）。量子纠错（Quantum Error Correction, QEC）被视为解决量子比特退相干问题的关键途径。在执行经典-量子混合计算（hybrid classical/quantum computing）时，同样离不开经典计算机系统。其中最著名的便是所谓变分量子算法（Variational Quantum Algorithms, VQAs）。

2026-03-11

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CB Insight - Quantum Machine Learning

包括经典机器学习算法(classical machine learning algorithms）和Quantum AI的混合模式(hybrid model），将很快带来实际应用价值。量子计算机需要准备专门的数据(specialized data preparation），量子算法和两字程序（Quantum algorithsm and Quantum programming）。量子计算机器学习(Quantum machine learning）同样基于传统机器学习的基本原则，但是其算法被设计在量子处理器执行，这比传统的神经网络处理要更加的高效，也克服了目前AI研究在处理海量数据集有关两字神经网络- QNN（Quantum neural networks）仍处于萌芽状态(nascent)。基于目前量子处理器的硬件限制，那么QNN如何处理现实世界中的问题？其当前目标(immediate goal），与Xanadu类似，是在短期内(near-term）为量子计算设备，开发一种quantum-classical混合模式的machine-learning。

2020-03-19

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Quantum Annealing of VRP with Time, State and Capacity

As a consistency check, the proposed QUBO formulation is also evaluated by quantum annealing with D-Wave

2020-01-02

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使用TensorFlow Quantum进行量子机器学习

介绍 2020年3月9日，谷歌人工智能确认了TensorFlow Quantum (TFQ)的可用性，它是一个用于快速研发量子机器学习模型的开源库。 pip install tensorflow-quantum import cirq import numpy as np import qutip import random import sympy import tensorflow as tf import tensorflow_quantum as tfq #Quantum Dataset def generate_dataset(qubit Model #We will use a parameterized rotation about the Y axis followed by a Z-axis measurement as the quantum SoftMax which should learn to distinguish the measurement statistics of the two data sources. # Build the quantum

人工智能小咖

2020-04-16

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量子机器学习Variational Quantum Classifier (VQC)简介

变分量子分类器（Variational Quantum Classifier，简称VQC）是一种利用量子计算技术进行分类任务的机器学习算法。 math num_qubits = 4 num_layers = 2 dev = qml.device("default.qubit", wires=num_qubits) # quantum

2023-08-30

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机器学习——量子机器学习（Quantum Machine Learning）

量子机器学习（Quantum Machine Learning）——未来的智能计算量子机器学习（QML）是将量子计算和机器学习相结合的新兴领域，它利用量子计算的特性来解决传统计算机难以处理的复杂问题 = QuantumKernel(feature_map=feature_map, quantum_instance=Aer.get_backend('statevector_simulator')) 在未来，随着量子计算硬件的成熟，QML将进一步拓展其应用范围，帮助解决许多当今计算能力不足以应对的问题量子机器学习（Quantum Machine Learning）——下一代智能计算随着量子计算的发展，量子机器学习（Quantum Machine Learning, QML）作为一个结合量子计算和机器学习的前沿领域，逐渐成为学术界和工业界的关注热点。 = QuantumKernel(feature_map=feature_map, quantum_instance=Aer.get_backend('statevector_simulator'))

六点半就起.

2024-10-22

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细说QUANTUM：NSA最强大的互联网攻击工具

首先，NSA选择代号为“QUANTUM“的恶意软件，作为其首选互联网开发机制。比起单纯的发送垃圾邮件，QUANTUM的效率更高，自从该项目在NSA上线以来，其任务和目标都出现了变化。此外，QUANTUM还有三点限制：类档次结构、履行受限以及防御性薄弱。从本质上来说，QUANTUM就是一款没有补丁的安全及使用软件工具。即便“邪恶流量”被探测数来，QUANTUM能做的只有阻断请求并提前终止回复。但由于档次分层结构，等到QUANTUM决定终止连接的时候，网络应该已经遭到了损害。由于类似技术能够通过位于美国国务院星巴克的Wi-Fi网络运行，任何国家都能够借此获取关于QUANTUM恶意攻击软件的信息，外国政府也将因此可以实施NSA式的QUANTUM攻击。

2018-04-11

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Quantum – NSA最强大的互联网攻击工具

作者小禾才露尖尖角54 wired最近刊登了一篇详细描述有关Quantum的好文，披露了一些有关NSA Quantum系统的细节，其攻击能力令人印象深刻。最后一个局限与QUANTUMSMACKDOWN这个保护DoD网络资产的项目计划有关，Quantum可以识别恶意连接，通过注入数据包来伪造响应或终止连接，然而受限于Quantum对包进行窃听的特性，响应较慢文章还介绍了Airpwn这个Wifi注入工具，Quantum的原理与其类似，通过研究这个工具我们可以加深对Quantum的理解。最后谈点感想 1、大部分互联网流量没有加密，这是Quantum可以大肆应用的原因，通过简单的加密就可以挫败Quantum攻击，Quantum的披露一定会推进加密技术的广泛应用，文章中也提到由于Facebook 2、Quantum控制犯罪僵尸网络，为我所用，而不是简单的将其捣毁，这既需要高超的技术，更需要想象力。 3、Quantum对DoD NIPRnet的防御机制，这正是以攻促防的典型案例。

2018-02-02

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